هوش مصنوعی هر روز تصمیمات بیشتری در زندگی ما می‌گیرد — از پیشنهاد محتوا تا تأیید وام بانکی. اما آیا این تصمیمات عادلانه هستند؟ آیا داده‌هایی که AI از آنها یاد می‌گیرد، بایاس ندارند؟ و مهم‌تر: وقتی AI اشتباه می‌کند، مسئول کیست؟

بایاس در داده، بایاس در نتیجه

مدل‌های هوش مصنوعی از داده‌ها یاد می‌گیرند. اگر داده‌ها تعصب‌آمیز باشند — مثلاً اگر در داده‌های آموزشی یک جنسیت یا قومیت بیشتر نمایندگی داشته باشد — مدل هم همان تعصبات را یاد می‌گیرد و تکرار می‌کند، گاهی حتی تقویتشان می‌کند.

راه‌حل ساده نیست اما شروعش مشخص است: بازبینی دقیق داده‌های آموزشی، تست مدل روی گروه‌های مختلف، و شفافیت درباره محدودیت‌های سیستم.

حریم خصوصی: خط قرمز

وقتی کاربران با یک چت‌بات یا سیستم AI تعامل می‌کنند، داده‌های حساسی به اشتراک می‌گذارند. وظیفه ما به عنوان سازندگان این سیستم‌ها این است که مطمئن شویم این داده‌ها محافظت می‌شوند، فقط برای هدف تعریف‌شده استفاده می‌شوند و کاربران حق کنترل روی داده‌هایشان را دارند.

مسئولیت ما به عنوان سازندگان

در دِزِرا ما اخلاق AI را یک ضمیمه نمی‌دانیم — بلکه بخش اصلی فرآیند توسعه ماست. هر پروژه‌ای که انجام می‌دهیم با ارزیابی ریسک اخلاقی شروع می‌شود: چه آسیب‌هایی ممکن است رخ دهد؟ چگونه می‌توانیم جلوی آنها را بگیریم؟

هوش مصنوعی مسئولانه فقط یک شعار نیست — یک مسئولیت حرفه‌ای است. و ما آن را جدی می‌گیریم.